redis实现点赞（redis实现点赞功能是用什么结构）

【长文】带你搞明白Redis

带redis实现点赞你搞明白RedisRedis，英文全称是Remote Dictionary Server（远程字典服务），是一个开源的使用ANSI C语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库，并提供多种语言的API。

Redis 中 LRU 实现的核心问题是：redis 中的 Redis Object 数据结构只有 24 个 bit 可以用来做文章，按照文章中的意思，该数据结构应该是不可以乱动的，无法在里面愉快地添加链表（指针）等字段，所以也就不可以施展上一节中的“提到链表头部操作”。

深入解析：缓存穿透、击穿与雪崩的原理与应对策略 缓存技术是提升系统性能的利器，如Redis凭借其高效和易用性深受青睐。然而，如果不恰当地使用，可能会引发缓存问题，如缓存穿透、击穿和雪崩。让redis实现点赞我们一一探讨这些挑战及其解决方案。缓存穿透： 当大量并发请求查询不存在的数据时，数据库承受巨大压力。

Celery简介与用途 简介：Celery是一个分布式任务队列，用于异步执行耗时任务，如邮件发送、第三方接口调用等。 用途：缩短请求响应时间，同时处理定时任务，如缓存清理和数据库备份。环境准备与依赖安装 安装依赖：确保安装redis实现点赞了Django、Celery以及Redis。 Redis安装：根据操作系统进行安装。

新浪微博「点赞功能」数据库如何设计的?

新浪微博「点赞功能」的数据库设计主要基于以下几点：数据分离存储：每个微博的内容与对应的点赞数被分别存储，这种设计确保了信息的清晰性和高效管理。微博内容可能存储在关系型数据库中，而点赞数则采用更适合高并发读写操作的存储方案。

新浪微博的点赞功能的位置是固定的，不能由用户自行更换。具体原因如下：功能定位：点赞功能在微博平台中被设计在个人主页的“赞”页面，这是为了方便用户追踪和管理自己曾经点赞的内容。用户体验：此功能旨在提升用户体验，让用户能够轻松回顾自己的点赞历史，同时方便分享和讨论。

新浪微博“中国赞”功能的位置 点赞操作时显示：在最新的微博客户端版本中，当用户对微博内容进行点赞操作时，原本的小“赞”图标会变成一个大而喜庆的“中国赞”图标。这一设计旨在春节期间增添节日气氛，并鼓励用户分享正能量。

数据中心的主要功能 数据中心的主要功能是收集和展示企业用户在微博上的各类互动数据，包括但不限于发布微博的数量、转发量、评论数、点赞数等。这些数据能够直观地反映出企业用户的微博运营状况，帮助企业了解用户需求和喜好，从而制定更有效的营销策略。

具体来说，新浪微博的点赞功能是基于实时互动设计的。当用户点赞某条微博时，系统会向该微博的作者推送通知，前提是对方当时在线或开启了通知功能。如果对方不在线，点赞和取消点赞的操作都不会对其产生即时影响。另外，新浪微博并不会记录用户曾经点赞的行为并告知被点赞的用户。

新浪微博点赞可以通过再次点击赞来取消，且一般情况下对方不会看到已取消的点赞提示。取消点赞的具体操作： 当你点赞一条微博后，点赞按钮会变成红色大拇指。 如果需要取消点赞，只需再次点击该大拇指即可，取消后大拇指会变为蓝色。

5种Redis核心数据结构和应用场景

Redisredis实现点赞的5种核心数据结构及其应用场景如下redis实现点赞：字符串结构：应用场景：单值和对象缓存、分布式锁、计数器、Web集群session共享、分布式系统全局序列号。分布式锁：通过SETNX操作实现锁获取redis实现点赞，用于确保在分布式环境中同一时间只有一个客户端可以执行特定操作。计数器：使用INCR和GET操作实现redis实现点赞，如文章阅读计数。

使用场景包括单值和对象缓存、分布式锁、计数器、Web集群session共享和分布式系统全局序列号。常用操作有SET、GET、MSET、MGET、DEL和INCR、INCRBY。分布式锁示例：使用SETNX操作实现锁获取，执行业务逻辑后释放锁。计数器示例：INCR和GET操作实现文章阅读计数。

Redis的5种基础数据结构包括：String 能存储多种类型的数据，如字符串、整数等。安全性高，处理字符串长度复杂度低。常用命令如SET、GET和EXPIRE等，广泛应用于存储常规数据和实现计数器等。List 类似于双向链表，支持双向操作。可通过RPUSH/LPOP实现队列和栈功能，LRANGE命令可用于高效分页查询。

String 描述：String 是 Redis 最常用的数据结构，支持二进制安全存储，可用于存储各类数据，如字符串、整数等。Redis 的 SDS设计保证了其高效性和安全性。 用途：适用于存储简单的键值对，如用户信息、配置信息等。 List 描述：List 是 Redis 的链表实现，具有双向查找特性，适合做消息队列。

字符串（String）字符串是Redis中最基本的数据类型，也是最常用的数据类型之一。它可以存储任何形式的字符串，包括文本数据和数字数据。字符串类型支持多种操作，如获取和设置值、追加值、获取值的长度等。由于字符串类型的灵活性和高效性，它常被用于缓存、计数器、会话存储等场景。

redis五种类型的经典使用场景

使用场景：将对象序列化为JSON字符串后存储到Redis中，方便跨语言、跨系统传输。缺点：修改对象某个字段时需要反序列化整个对象，性能较低。优化方法是使用Hash类型。分布式锁：使用场景：在分布式系统中，通过Redis实现分布式锁，保证同一时间只有一个进程或线程能够访问某个资源。优点：实现简单，性能高效。

Redis最常见的五种应用场景包括：缓存：Redis作为Web应用的快速数据缓存，能有效降低数据库压力，提高应用响应速度。适用于频繁访问但存储于数据库的高负载数据。会话存储：Redis用于存储无状态服务器间的会话数据，通过Session ID关联用户状态。

缓存（Cache）Redis的首要应用是作为Web应用的快速数据缓存，对于频繁访问但存储于数据库的高负载数据，Redis能有效降低数据库压力，提高应用响应速度。 会话存储（Session）Redis用于存储无状态服务器间的会话数据，通过Session ID关联用户状态。

应用场景：Redis最经典的应用场景是作为业务对象缓存来加速Web应用程序。它将用户经常请求的业务数据存储在内存中，使得Web服务器能够快速返回经常访问的业务数据，从而减轻数据库负载并提高应用程序的响应时间。实现方式：在业务量达到一定规模时，缓存分布在一组Redis服务器之间。

在工作中使用Redis的10种场景如下：统计访问次数 场景描述：对于官方网站的首页，经常需要统计访问次数。使用Redis可以方便地实现这一功能。实现方式：定义一个key，如OFFICIAL_INDEX_VISIT_COUNT，使用Redis的incr命令实现访问次数的递增。如果需要一次增加多个值，可以使用incrby命令。

计数器：利用Redis的INCR、DECR等命令，高效处理高并发场景下的计数需求，如知乎点赞。 粉丝关注：Redis Set数据类型提供集合操作，方便处理共同粉丝、单方粉丝等业务场景。 排行榜：Zset数据结构结合排序属性score，优化性能，适用于排行榜和时间线场景。

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